大数据业界动态 2016年07月05日 （第十一期）

大数据“小观点”

各行各业都在披着大数据的外衣，看似光鲜亮丽实则无可奈何，数据收集、清洗、加工、可视化乃至最终变现都需要面对各式各样问题，最终不得已依靠忽悠行走江湖，宁静片刻，且看大数据的一些底层思考

• 数据≠信息，很多情境下，例如日志系统数据量上来了，数据之间的差异性越来越少，重复率越来越高，数据的归类分析有时要比单纯号称自己有多少PB或EB级的数据来得更实在一些
• 大数据不是银弹，大数据逐渐成为一种流行用语而逐渐淡化其技术内涵，细研究，其实很多场景都并非适合大数据解决，例如数据规模没有达到，业务场景并未分析清楚，很容易进入为了大数据而大数据的境地
• 大数据无法解释逻辑，只能支持相关性，大数据的分析只能表现在什么同什么同时发生或发生概率几何之类问题，即使有结果也只是人为规则化的输出，具体分析需要依托领域进行深入分析
• 大数据的变现途径，首先是收购，次之广告，再次征信，很多团队其实在研发与管理能力上并未能真正跟上，而数据市场也逐渐呈现出“僧多粥少”，数据作为新时代石油肯定集中于资金雄厚、服务能力强、客户腹地广的企业，所以被大鱼吃将是一个不错的选择，长期地无谓坚持可能将导致饿死后被分尸的下场
• 大数据中的安全性将是未来必须考虑的一个问题，大数据从本质上看是对用户隐私的汲取，随着数据领域的规则与制度的建立，必然会呈现出逐渐规范化发展，长期以往必然需要该领域公司逐渐向与用户合作方向发展

野人走出山洞：从MWCS 2016看物联网产业链的探索

6月29日，MWC2016上海世界移动大会（MWCS 2016）在上海举行

• 以智能手机为代表的消费电子展示较少，多数集中于虚拟现实、物联网产品与解决方案
• 三大运营商全力建设5G，华为、大唐电信、联发科均在4.5、5G上发力，高通5G实验平台即将推出
• 阿里云的YunOS将实现云计算、大数据、软件生态整合
• 上汽、海尔、朵唯在终端对物联网进行融合
• 物联网未来之路，如何引领当前物联网“野人”走出山洞、享受光明？
  • 连接智能家电、智能家居，实现低成本、高效果的“普联”
  • 连通产业链各个环节，实现底层通信、硬件制造、融合系统、服务应用的集体发力
  • 全产业链共同创新与发力，与此同时的政策、法律、产业链需要不断优化

宝马联手英特尔和Mobileye打造无人驾驶汽车，计划2021年实现量产

7月2日，宝马与英特尔和高级辅助系统开发商召开新闻发布会，宣布三家公司联合进行无人驾驶汽车研发，并于2021年实现量产

• 除宝马外，通用、丰田汽车制造公司以及Google、Facebook、百度、乐视等互联网公司也不断在无人驾驶领域加大投资力度

支付公司 Index 完成1900万美元B轮融资，做智能支付的另一端

领投方是 General Catalyst，Datalogix 创始人Rob Gierkink 也有所参与，他同时成为了Index 的董事会主席。

• Index 曾在3年前完成了700万美元A轮融资，投资者包括 Innovation Endeavors、Khosla Ventures、AIMCo 和 819 Capital。
• 由Google钱包高管创立，认为支付的创新应发生在付款和收款两侧，因而侧重于智能化收银台创新，与传统的智能化手机支付背道而驰。
• 对线下商家提供收集和分析销售数据功能，构建用户画像。
• 利用统一数据库在线上渠道发布广告，个性化用户画像以及安全支付工具

云计算和大数据技术服务公司“袋鼠云”获元璟资本领投450万美元Pre-A轮投资

袋鼠云是一家云计算和大数据技术服务公司，基于阿里云IaaS基础设施，面向客户提供深度定制的PaaS/SaaS产品与服务。

• 旗下业务
  • 云产品（云管控平台、云日志）
  • 云服务（全链路的阿里云技术服务、行业领先的数据库服务、分布式系统架构咨询、大数据解决方案）

智能硬件公司Tempo Automation获800万美元A轮融资，想要帮助初创企业实现智能硬件的小批量制造

领投方是Lux Capital。SoftTech，AME 和 Bolt 也参与了此次投资。

• Tempo Automation希望“创造一个电子工程可以像软件一样快速发展的世界”
• 提供周期短的小批量原型制造服务，将设计在三天内转化成物理模型
• 建立一个专门为小批量生产而设计的自动化产业链，重点关注初创公司，特别是物联网设备制造领域的新玩家

数据集成软件公司 Talend 进行 IPO，融资 8600 万美元

Talend 昨天进行了首次公开募股（IPO），融资 8600 万美元。主承销商包括高盛、摩根大通、巴克莱银行和花旗集团

• Talend创立2005年，总部在加州雷德伍德市，简化多源数据整合过程，并为后续分析提供服务
• 以开源Apache Camel为基础，提供云版本和本地版本，支持Hadoop开源数据软件
• 构建最大的数据平台，帮助不同规模的数据转化为战略资源和竞争优势
• 客户包括AOL、花旗集团、GE医疗集团、Groupon、联想、Orange、Sky和索尼，竞争对手主要是传统的企业软件厂商，如IBM、微软、Oracle和SAP

解构京东智慧物流：智能化设备+大数据技术

京东智慧物流包含两方面任务：通过大数据预测分析技术实现智能化的调度与决策和采用一些更加自动化、智能化的设备提升物流效率，最终提升客户体验

• 京东智慧物流系统——青龙
  • 研发始于2012年，1.0仅包含分拣中心等物流核心功能，2014年3.0是实现物流开放平台，并引入农村和校园代理系统，2016年6.0版本将定位于智慧物流，包括大数据和智能化设备，将智能化设备引入京东智能分拣中心
• 大数据和物流结合的四个方面
  • 实现不同中心、不同物流、不同要素的可视化
  • 实时掌握物流运行的状态，评估不同环节的合理状态并进行有效调节
  • 在不同场景、不同要素下实现基于模型的预测
  • 为不同层次的管理与决策提供数据支持
• 智能分拣任务的四方面
  • 脱离人工操作，自动收发包裹
  • 自动称重，精确计量
  • 智能系统，实物与数据共同流转 *机器人自动导航进行包裹运送

LinkedIn开源Photon机器学习：支持Spark

机器学习作为LinkedIn关联营销的关键组成部分，应用在feed、广告、推荐系统、邮件优化、搜索殷勤等训练排序算法。

• Photon机器学习支持大规模回归，支持带L1、L2和elastic-net正则化的线性回归、逻辑回归和泊松回归，提供可选择模型诊断、模型拟合。
• 在LinkedIn，以集群化方式部署Spark和Hadoop，在线集成Photon开发与应用
• Photon提供广义混合效应模型（GAME）实现流程化机器学习，并通过图标帮助工程师定位问题。

区块链之崛起

区块链（Blockchain）是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录，这项技术也因其安全、便捷的特性近些年逐渐得到了银行与金融业的关注。

• 具有去中心、开放、自治、不可篡改、匿名等特性
• 比特币是应用区块链的典型案例，参考Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System